“Thông thường trong thực tế, khi bạn muốn hẹn giờ đèn giao thông, theo truyền thống, nó’đã được thực hiện theo cách cục bộ,” Osorio nói.“Bạn xác định một giao lộ hoặc có thể là một tập hợp các giao lộ dọc theo một trục đường chính và bạn tinh chỉnh hoặc tối ưu hóa đèn giao thông ở đó. Điều ít được thực hiện hơn và khó thực hiện hơn là khi bạn nhìn vào quy mô rộng hơn, trong trường hợp này là thành phố Lausanne, và bạn muốn thay đổi thời gian tín hiệu tại các giao lộ phân bổ trên toàn thành phố, với mục tiêu cố gắng cải thiện các điều kiện trên toàn thành phố.”
Mục tiêu mở rộng như vậy sẽ gây ra sự phức tạp, chẳng hạn như hiệu ứng gợn sóng mà một sự thay đổi tại một giao lộ có thể tạo ra khắp khu vực xung quanh hoặc những thay đổi trong hành vi của người lái xe sau những thay đổi về kiểu đèn giao thông: Ví dụ: nếu thời gian chờ đợi trên một tuyến đường cụ thể tăng lên, người lái xe có thể tìm các tuyến đường thay thế có ít đèn đỏ hơn.
Quá trình tối ưu hóa mới được phát triển bởi Osorio và sinh viên tốt nghiệp Linsen Chong có thể thời gian dẫn đèn giao thông trong các khu đô thị lớn đồng thời tính đến các phản ứng phức tạp và đa dạng của từng người lái xe. Cách tiếp cận của họ sử dụng các trình mô phỏng giao thông có độ phân giải cao mô tả chi tiết hành vi của người lái xe trước những thay đổi trong điều kiện di chuyển.
Trong các mô phỏng chi tiết của Lausanne’Với lưu lượng truy cập ngày càng tăng, họ phát hiện ra rằng thời gian do phương pháp của họ tạo ra đã giảm 22% thời gian di chuyển trung bình cho người đi làm, so với thời gian do phần mềm tính thời gian đèn giao thông thương mại tạo ra.
Copyright © 2022 CHAI - aivideo8.com All Rights Reserved.