“Usually in practice, kapag gusto mong i-time ang traffic lights, traditionally it’ay ginawa sa lokal na paraan,” sabi ni Osorio.“Tinukoy mo ang isang intersection, o maaaring isang hanay ng mga intersection sa kahabaan ng arterial, at pino-fine o ino-optimize mo ang mga traffic light doon. Ang hindi gaanong ginagawa, at mas mahirap gawin, ay kapag tumingin ka sa mas malawak na sukat, sa kasong ito ang lungsod ng Lausanne, at gusto mong baguhin ang mga oras ng signal sa mga intersection na ipinamamahagi sa buong lungsod, na may layuning subukang mapabuti ang mga kondisyon sa buong lungsod.”
Ang ganitong malawak na layunin ay nag-trigger ng mga komplikasyon, tulad ng ripple effect na maaaring idulot ng pagbabago sa isang intersection sa nakapalibot na lugar, o mga pagbabago sa gawi ng driver kasunod ng mga pagbabago sa mga pattern ng traffic-light: Halimbawa, kung ang mga oras ng paghihintay sa isang partikular na ruta ay tumaas, maaaring maghanap ang mga driver ng mga alternatibong ruta na nagtatampok ng mas kaunting pulang ilaw.
Ang bagong proseso ng pag-optimize na binuo ni Osorio at nagtapos na mag-aaral na si Linsen Chong ay maaaring mag-time humantong sa mga ilaw trapiko sa malalaking urban na lugar habang isinasaalang-alang ang masalimuot at magkakaibang reaksyon ng mga indibidwal na driver. Gumagamit ang kanilang diskarte ng mga high-resolution na traffic simulator na naglalarawan, nang detalyado, sa pag-uugali ng mga driver bilang tugon sa mga pagbabago sa mga kondisyon sa paglalakbay.
Sa mga detalyadong simulation ng Lausanne’s trapiko, nalaman nila na ang mga timing na ginawa ng kanilang diskarte ay nagbawas ng average na oras ng paglalakbay para sa mga commuter ng 22 porsiyento, kumpara sa mga timing na nabuo ng komersyal na traffic-light timing software.
Copyright © 2022 BOTTLE - aivideo8.com All Rights Reserved.