“आमतौर पर व्यवहार में, जब आप ट्रैफिक लाइट का समय निर्धारित करना चाहते हैं, पारंपरिक रूप से यह’स्थानीय तरीके से किया गया है,” ओसोरियो कहते हैं।“आप एक चौराहे को परिभाषित करते हैं, या शायद किसी धमनी के साथ चौराहों का एक सेट, और आप वहां ट्रैफिक लाइट को ठीक करते हैं या अनुकूलित करते हैं। जब आप व्यापक पैमाने पर देखते हैं, तो कम किया जाता है और करना अधिक कठिन होता है, इस मामले में लुसाने शहर, और आप कोशिश करने के उद्देश्य से पूरे शहर में वितरित चौराहों पर सिग्नल समय बदलना चाहते हैं पूरे शहर में स्थिति में सुधार।”
इस तरह का एक विस्तृत उद्देश्य जटिलताओं को ट्रिगर करता है, जैसे तरंग प्रभाव जो एक चौराहे पर परिवर्तन आसपास के क्षेत्र में उत्पन्न हो सकता है, या ट्रैफ़िक-लाइट पैटर्न में परिवर्तन के बाद चालक व्यवहार में परिवर्तन: उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष मार्ग पर प्रतीक्षा समय बढ़ता है, चालक ऐसे वैकल्पिक मार्गों की तलाश कर सकते हैं जिनमें कम लाल बत्तियाँ हों।
ओसोरियो और स्नातक छात्र लिन्सन चोंग द्वारा विकसित नई अनुकूलन प्रक्रिया का समय हो सकता है ट्रैफिक लाइट का नेतृत्व किया बड़े शहरी क्षेत्रों में व्यक्तिगत चालकों की जटिल और विविध प्रतिक्रियाओं के लिए लेखांकन करते समय। उनका दृष्टिकोण उच्च-रिज़ॉल्यूशन ट्रैफ़िक सिमुलेटर का उपयोग करता है जो यात्रा की स्थिति में परिवर्तन के जवाब में ड्राइवरों के व्यवहार का विस्तार से वर्णन करता है।
लॉज़ेन के विस्तृत सिमुलेशन में’ट्रैफिक के बारे में, उन्होंने पाया कि वाणिज्यिक ट्रैफिक-लाइट टाइमिंग सॉफ़्टवेयर द्वारा उत्पन्न समय की तुलना में, उनके दृष्टिकोण द्वारा उत्पादित समय ने यात्रियों के लिए औसत यात्रा समय 22 प्रतिशत कम कर दिया।
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