Le logiciel existant pour chronométrer les feux de circulation présente plusieurs limitations

“Habituellement, dans la pratique, lorsque vous souhaitez chronométrer les feux de circulation, traditionnellement, il’a été fait de manière locale,” dit Osorio.“Vous définissez une intersection, ou peut-être un ensemble d'intersections le long d'une artère, et vous y ajustez ou optimisez les feux de circulation. Ce qui est moins fait, et plus difficile à faire, c'est quand on regarde à une échelle plus large, en l'occurrence la ville de Lausanne, et qu'on veut modifier les heures de signalisation à des carrefours répartis sur toute la ville, avec l'objectif d'essayer de améliorer les conditions dans toute la ville.”

Un objectif aussi vaste entraîne des complications, telles que l'effet d'entraînement qu'un changement à une intersection peut produire dans la zone environnante, ou des changements dans le comportement des conducteurs suite à des changements dans les schémas de feux de circulation : par exemple, si les temps d'attente sur un itinéraire particulier augmentent, les conducteurs peuvent rechercher des itinéraires alternatifs comportant moins de feux rouges.

Le nouveau processus d'optimisation développé par Osorio et l'étudiant diplômé Linsen Chong peut chronométrer feux de circulation à led dans les grandes zones urbaines tout en tenant compte des réactions complexes et diverses des conducteurs individuels. Leur approche utilise des simulateurs de trafic à haute résolution qui décrivent, en détail, le comportement des conducteurs en réponse aux changements des conditions de déplacement.

Dans des simulations détaillées de Lausanne’s trafic, ils ont constaté que les horaires produits par leur approche réduisaient le temps de trajet moyen des navetteurs de 22%, par rapport aux horaires générés par les logiciels commerciaux de chronométrage des feux de circulation.