“Normalmente, na prática, quando você deseja cronometrar semáforos, tradicionalmente’foi feito de maneira local,” diz Osório.“Você define uma interseção, ou talvez um conjunto de interseções ao longo de uma via arterial, e ajusta ou otimiza os semáforos ali. O que menos se faz, e mais difícil de fazer, é quando você olha para uma escala mais ampla, no caso a cidade de Lausanne, e quer mudar os tempos semafóricos nos cruzamentos distribuídos por toda a cidade, com o objetivo de tentar melhorar as condições em toda a cidade.”
Um objetivo tão expansivo desencadeia complicações, como o efeito cascata que uma mudança em uma interseção pode produzir em toda a área circundante ou mudanças no comportamento do motorista após mudanças nos padrões de semáforos: por exemplo, se os tempos de espera em uma rota específica aumentam, os motoristas podem procurar rotas alternativas com menos luzes vermelhas.
O novo processo de otimização desenvolvido por Osorio e pelo aluno de pós-graduação Linsen Chong pode cronometrar semáforos led em grandes áreas urbanas, levando em consideração as reações complexas e diversas de motoristas individuais. Sua abordagem usa simuladores de tráfego de alta resolução que descrevem, em detalhes, o comportamento dos motoristas em resposta a mudanças nas condições de viagem.
Em simulações detalhadas de Lausanne’No trânsito, eles descobriram que os tempos produzidos por sua abordagem reduziram o tempo médio de viagem para os passageiros em 22%, em comparação com os tempos gerados pelo software comercial de temporização de semáforos.
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