El software existente para cronometrar las señales de tráfico tiene varias limitaciones

“Por lo general, en la práctica, cuando desea cronometrar los semáforos, tradicionalmente’se ha hecho de manera local,” dice Osorio.“Usted define una intersección, o tal vez un conjunto de intersecciones a lo largo de un arterial, y ajusta u optimiza los semáforos allí. Lo que menos se hace, y es más difícil de hacer, es cuando miras a una escala más amplia, en este caso la ciudad de Lausana, y quieres cambiar los tiempos de los semáforos en las intersecciones distribuidas por toda la ciudad, con el objetivo de intentar mejorar las condiciones en toda la ciudad.”

Un objetivo tan amplio genera complicaciones, como el efecto dominó que un cambio en una intersección puede producir en el área circundante, o cambios en el comportamiento del conductor después de cambios en los patrones de los semáforos: por ejemplo, si aumentan los tiempos de espera en una ruta en particular, los conductores pueden buscar rutas alternativas que tengan menos semáforos en rojo.

El nuevo proceso de optimización desarrollado por Osorio y el estudiante de posgrado Linsen Chong puede cronometrar semáforos led en grandes áreas urbanas teniendo en cuenta las reacciones complejas y diversas de los conductores individuales. Su enfoque utiliza simuladores de tráfico de alta resolución que describen, en detalle, el comportamiento de los conductores en respuesta a los cambios en las condiciones de viaje.

En simulaciones detalladas de Lausana’En el tráfico, descubrieron que los tiempos producidos por su enfoque reducían el tiempo de viaje promedio para los viajeros en un 22 por ciento, en comparación con los tiempos generados por el software comercial de cronometraje de semáforos.