“Обычно на практике, когда вы хотите засечь время светофора, традиционно’s было сделано на местном уровне,” — говорит Осорио.“Вы определяете один перекресток или, может быть, набор перекрестков вдоль магистрали и точно настраиваете или оптимизируете там светофоры. Что делается меньше и сложнее, так это когда вы смотрите в более широком масштабе, в данном случае на город Лозанну, и хотите изменить время сигнала на перекрестках, распределенных по всему городу, с целью попытаться улучшить условия во всем городе.”
Такая экспансивная цель вызывает осложнения, такие как волновой эффект, который изменение на одном перекрестке может вызвать на прилегающей территории, или изменения в поведении водителя после изменения схемы светофора: например, если время ожидания на определенном маршруте увеличивается, водители могут искать альтернативные маршруты с меньшим количеством красных фонарей.
Новый процесс оптимизации, разработанный Осорио и аспирантом Линсеном Чонгом, позволяет светодиодные светофоры в крупных городских районах с учетом сложных и разнообразных реакций отдельных водителей. В их подходе используются симуляторы дорожного движения с высоким разрешением, которые подробно описывают поведение водителей в ответ на изменения условий движения.
В детальном моделировании Лозанны’Они обнаружили, что время, полученное с помощью их подхода, сократило среднее время в пути для пассажиров на 22 процента по сравнению с временем, полученным коммерческим программным обеспечением для измерения времени светофора.
Copyright © 2022 БУТЫЛКА - aivideo8.com Все права защищены.